ＡＩバブル崩壊でＡＩ投資は大遅滞するが１０年後の量子超越以後に利益を生み易くなる１ １２月２２日
本日こそ機械を完成して明日のニュースになりたいのですが、目にしたニュースがＡＩバブルの崩壊後はただではすまないという気持ちにさせるのでした。これまで書いてきた疑似ｑＲＡＭサポートの量子コンピューターで、１０年前後の量子超越（性）の達成後でＡＩ機械学習が可能になる時に、量子コンピューターのエネルギー効率の良さで、エネルギー効率を１／１０にする事で、今よりもＡＩアプリが利益を得やすく、使いやすくも出来る未来を説明しておく必要性が感じられたのでした。
手持ちが１円ですのでごく普通に無理しなくても良いのですが、大事な記事だからこそこの種の嫌がらせで書かせたくなくしてこその、ミロク大神様の半身の悪魔使い達でしょう。是非もなしであり、とにかく我慢で進んでいます。
目にしたニュースを２つ続けます。
https://gigazine.net/news/20251221-ai-carbon-water/
AIは全人類が飲むミネラルウォーターと同程度の水を消費している
AIの開発や実行には高性能なプロセッサーを用いた計算処理が必要で、プロセッサーを冷却するための水も大量に必要です。新たにアムステルダム自由大学に所属するデータサイエンティストのアレックス・デ・フリース=ガオ氏がAIデータセンターによる水の消費量を分析しました。
AI企業の中にはAIデータセンターの電力や水の使用状況を報告している企業もあります。例えばGoogleはGeminiの電力消費量が1プロンプト当たり0.24Whで、二酸化炭素排出量は0.03g、水の消費量は0.26mlであることを2025年8月に報告しています。ただし、企業の報告では発電所で使用する水などが考慮されていないとのこと。そこで、今回の研究では国際エネルギー機関(IEA)や各企業の報告書を照らし合わせることで、AIに費やされている水の量や二酸化炭素排出量を分析しました。
Geminiは1回ごとに「テレビを9秒みるくらいの電力」と「5滴の水」を消費する - GIGAZINE
分析の結果、AIシステムの年間水消費量は3125億リットル～7646億リットルであることが明らかになりました。これは、世界中で1年間に消費されているボトル入り飲料水と同等の量です。
また、2025年のAIデータセンター全体の電力消費量は約23ギガワットで、二酸化炭素排出量は3260万トン～7970万トンであることも示されました。ニューヨークの2023年の二酸化炭素排出量が5220万トンであったことから、AIが世界の大都市に匹敵する環境負荷を生み出していると言えます。
デ・フリース=ガオ氏は今回の研究結果をもとに「AI企業は発電に関する水の消費量などの詳細を報告していません。AIが持続可能な未来に貢献するには、まずはAIがもたらす環境コストを明確に把握できるようにする必要があります」と述べ、政府と企業に対して透明性のある厳格な報告要件を定めるように求めています。
なお、GoogleやOpenAIやMetaといった大手AI企業は数ギガワット級の大規模AIデータセンターの建設計画を相次いで発表しており、今後も二酸化炭素排出量や水の消費量は増えると見込まれています。AIデータセンターの建設予定地では反対運動が起こることもあり、2025年12月にミシガン州議会議事堂で行われた反対集会には100人超えの市民が集まりました。
IBMのCEOが「AIデータセンターに数兆ドルを投資しても、利益を出せるわけがない」と断言した納得の理由
Henry Chandonnet によるストーリー
IBMのCEOは、データセンターの収支を“どんぶり勘定”レベルでざっと計算しただけでも、現在のコスト水準では「利益を出せるわけがない」と述べた。
「設備投資が8兆ドル（約1244兆円）に達すると、利息を払うだけで約8000億ドル（約124兆4000億円）の利益が必要になる」と、アービンド・クリシュナ氏はポッドキャストで語った。
クリシュナ氏は、現在のAI技術がAGI（汎用人工知能）につながる可能性について懐疑的で、その確率はわずか0〜1%と見積もっている。
AGI実現に向けた競争の中で、AI企業はデータセンターに数十億ドル規模の巨額な投資を行っている。そうした賭けの経済的合理性について、IBMのCEOアービンド・クリシュナ（Arvind Krishna）氏が自身の見解を示した。
1GW規模のデータセンターに12兆円必要
データセンターへの支出は増加している。メタ（Meta）の最近の決算説明会では、「キャパシティ」やAIの「インフラストラクチャー」といった言葉が繰り返し使われた。グーグル（Google）は将来的には宇宙にデータセンターを建設したいと発表したばかりだ。
問題は、データセンターから生み出される収益が、これほど巨額な設備投資を正当化できるかどうかだ。
クリシュナ氏はポッドキャスト「Decoder」で、データセンターへの設備投資について、投資に見合うリターンを得られる見込みは「ほぼない」と結論づけた。
彼は、「将来のことは推測に過ぎないため、あくまで現在のコストに基づいた概算だが」と前置きしたうえで、1GW規模のデータセンターをフル稼働させる設備を整えるには約800億ドル（約12兆4400億円、1ドル＝155.5円）かかると述べた。
２つ目のニュースは前にも目にしていましたが、１つ目のニュースの水の使用料の多さの比較は驚きでした。電気も馬鹿食いですが、水がここまで酷いのは、米国の政治が悪いのでした。自分の頸を締めているのに、規制しないで国際金融資本の望む馬鹿げたバブル、必ずはじけるバブルを助けて、目先に利益に変えているのでした。
今のＡＩバブルがバブルである部分は、以下の記事に説明してあります。必要部分を転載します。
「ペンタゴンコマ抜きウソバレ」により米英中の財政破綻が明らかになって軍産と中共の戦争への動きを止める事になる１、２
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3147
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3148
「ペンタゴンコマ抜きウソバレ」が世界に広まる時ですが、同時にＡＩバブルの崩壊も起きてきます。これを解説しないと記事として片手落ちなのでここに追加です。
ジェド柱霊界ラジオに顕現されるファティマの聖母様の、ファティマの第三の預言の再現が、米国政府の隠して来た財政破綻を明らかにすることになります。ここに前後してジェド柱霊界ラジオには、人間の死んだ者まで登場します。日本の首相で国会議員だった田中角栄氏と国会議員だった石井鉱基氏を始めとして、その生前を知る事の出来る死者が、ラジオに出てくるのでした。
現代医学は霊の存在を認めないのですが、こんな物は根拠がなくて、霊が存在すると治療の利益の邪魔になるので無視されているだけなのです。霊が存在するとこれで、誰の目にも明らかになり、医学を始めとした嘘はもう続かないのでした。
この影響をモロに受ける部分がＡＩバブルにはあるのです。脳の機能を真似すると人間を超える超知性が生み出せるという、科学的には根拠のない話で、今の過大な投資が正当化されていますので、これを根底から崩すのでした。いくら投資しても人間を超える知性を生み出すなどは、ただの夢物語であり、ここに潜んでいた詐欺性に光を当てる結果になるのでした。霊の能力こそが知性の本質なので、脳という道具を模倣しても人間的な知性は持てないのでした。
ＡＩバブルの本質とは、９１１同時多発テロを起こした国際金融資本が仕組んでいる詐欺の一種であり、彼らは投機利益としてのバブルが必要だったのでした。彼らはバブルが２００８年のリーマンショックのように弾けても、政府の不正な救済で自分達だけは生き残れると、髙をくくっているのでした。大きくて潰せないし、負債は他者に押し付ければ良いことだという話です。
この状況は以下の２つの記事にまとめてあります。重要部分も転載します。
ＡＩバブルの崩壊をＡＩと議論すると日本の土地バブルの崩壊と似ておりドルの基軸通貨が結果として失われる１、２
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3113
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3114
国際金融資本がそれぞれの暗黙の了解の元に、皆が同じ方向を向くように仕掛けた物こそバブルです。意図的に産み出されるものであり、バブルなので必ず崩壊するのでした。
１）１９２９年の世界大恐慌 土地バブルを産みだし国債に売り逃げしている。
２）１９８７年のブラックマンデー 先物を買わせるために、株式売買において皆が同じ方向を向く様に同種の資産管理を押し付けて、同じ動きを意図的に生み出して暴落させた。これだけ暴落を誘った物です。
１９８１年から２０００年の間は、ＮＹダウ平均が６倍に成長し、インフレ調整したＧＤＰは２倍に増えた時期です。株式市場その物が成長していたので、値上がりに相応しい暴落を引き起こせた例です。この間をバブルというのは無理があるでしょうが、市場の成長を人為的に演出するバブルの要素を持つからこそ、暴落を呼び込めると考えて下さい。
３）２０００年のドットコム・バブル これはインターネットの設備投資を今のＡＩ投資同様に根拠なくバブルにした物です。９１１同時多発テロが起きたことと弾けるのが早くて、ＧＡＦＡが生き残っていますが、ＡＩバブルで合併と淘汰の流れだと思われます。
４）２００８年のサブプライム・バブル 土地バブルの一種であり、無責任なサブプライム証券を安全だと称して、人々を騙してバブルにした。
５）２０２５年 ＡＩバブル
１００年で５回の無責任なバブルというか、同じ方向を向かされて狂わされたのでした。１９２９年を古い時代として切り離すと、１９８５年から２０２５年でたった４０年の間に、４回も同じ方向を向かされて狂わされているのでした。熱狂バブルは３回で、意図的に暴落させられたのが１回です。本当は９１１同時多発テロでも意図的に暴落させられているので５回も詐欺にあっているのが、世界の人々だったのでした。
もちろん１９９５年くらいからドットコム・バブルなので、３０年で３回も熱狂バブルです。ここまで来るともう、無責任にも程があるのでした。
今回はここに米国政府の財政破綻まで加わるのです。これまでは政府に泣きついて存続をしてきた国際金融資本は、政府の財政を使い尽くしてしまったので、国債を止めるしかなくなり、金融機関の救済が出来なくなるのでした。誰がどう見ても自業自得なのでした。２００８年にはポールソン長官の詐欺でゴールドマン・サックスが倒産を免れていますが、この手の手法はもう通用しないでしょう。国民が過去を知って怒り出すからであり９１１同時多発テロの責任を取れですし、ＦＲＢ金庫の金塊を返せで普通なのでした。
政府発行紙幣が使われる世界では、国債市場が消滅するのです。普通に誰が考えても株式市場に資金が向かうでしょう。この資金が詐欺師丸出しの国際金融資本のおもちゃになって良い理由など「ゼロ」なのです。今までの規制など金を持つ資本家ほど有利に売買出来るのであり、公平性と公正性のへったくれもなかったのでした。軍産議会複合体の銃のカルトのマフィアの前に、米国議会は言いなりだったと言えるでしょう。９１１同時多発テロが証明した、嘘で出来ていただけの政治の真実なのです。
私たちはこの現実に向き合って、市場の管理を考えるときなのです。投機市場を作り上げて儲けたいならベガスに行けです。今の姿は一般顧客の保護にはほど遠いのでした。１０年に一度も意図的にバブルを作られて、損させられる世界です。これを続ける理由はないのであり、経済情勢に合わせた株価が形成出来るように、公平性と公正性が維持出来るように、変われるでしょう。
ＡＩバブルの崩壊が私達に教える教訓を産業革命を伴う未来の株式市場を守る為に骨身に刻みましょう１、２
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3118
http://www.biblecode.jp/News_View.php?@DB_ID@=3119
１）ＪＰモルガンを筆頭に、ゴールドマン・サックスも含めて、経営の中枢は法に触れるバブル作りをしていることをあからさまに認識しているが、軍産議会複合体の銃のカルトのマフィアに守られる揺るぎない自信がある。
彼らの裏の顔は、いわゆる反社会勢力のマフィアその物であり、しかも国家権力レベルを従えるほどの実力であり、何をやっても切り抜けられる自信に満ちている。
２）ＩＴ企業の大半は、上記国際金融資本の協力の元に、自分達も訴追されるリスクがないと判断して、犯罪行為に身を染めて倒産リスクである過剰な投資を実現しており、超知性を実現するための投資ではなく、バブルを生み出し維持する事に協力するのが本質で、超知性の誕生に科学的根拠がない以上、過大な投資に根拠はなく、ある程度でしょうが、国際金融資本の求めに従う言動で投資の姿を正当化している可能性が非常に高い。このつづきで運が良ければ超知性ゲット～の程度でしょう。彼らにＡＩの科学が理解出来るなら、この推定結果が論理的に見えるのでした。
これに反対出来たアップルは、正義を貫いたのであれば、相応の利益をこれから得られるでしょうし、一時的に苦しくとも救済に手を貸すことが、その後の利益になるでしょう。間違いなく社会的な利益になるでしょうから、大企業ほど企業の責任が社会的に大きな物になるという現実を示すでしょうし、工夫次第で自己の利益に足しに出来るでしょう。
３）ＪＰモルガンも、ゴールドマン・サックスも、軍需産業と政府と同じく９１１同時多発テロの主謀者なので、自分達の罪が隠せる現実を十二分に認識している。
加えてサブプライム危機では、リーマン・ショックで倒産するはずだったゴールドマン・サックスを、ポールソン財務長官が国民に全く疑われずに不法不当に救済しており、こんな事まで出来る魔術が可能な神（悪魔）に近いマフィアだという自覚があるのでした。
この自覚こそが、科学的に見て詐欺丸出しのＡＩバブルを生み出した源泉であり、何が起きても自分達だけは生き残れるという自信に満ちているのでした。
要するにＡＩバブルは確信犯の産み出す犯罪行為だと言う事です。しかもＩＴ企業と国際金融資本が結託して引き起こしていた物だったのでした。国際金融資本はバブルで利益、ＩＴ企業は膨大な計算能力を活かせる部分で、何とか利益に結びつけたかったのでした。ここは一部が推定ですが、間違いなかったという結果が出るでしょう。
ここには無責任極まりないメディアの嘘こそ、国民を騙す本質である部分が現れています。１９２９年など、新聞に書かれた嘘で国民が利益に踊り、バブルを膨らませていたのでした。国際金融資本がメディアに書かせた嘘がこの源泉でしょう。
この姿は金融機関のマーケットレポートとして今も続くのです。懲りずに繰り返しバブルを産み出しては崩壊させて、次の経済成長のチャンスでまた、バブルを生み出してつかの間の利益に酔いしれて、無責任に政府に助けを求めてきたのでした。何回騙されたら私達は、詐欺師を詐欺師だと認識出来るのでしょうか。
今回は米国の財政破綻が重なるので、国際金融資本は当てが外れて救済されず、金融市場における競争力を国際的にも国内的にも大幅に失うのでした。立ち直れないところも多いが予想です。これからはこれまでとは異なる、バブル後が待っているのでした。
転載ここまで
多くの経済理論としてはバブルは自然に生まれて来るに等しいでしょうが、現実は経済学その物から国際金融資本に狂わされており、彼らの都合としての投機経済に都合が良い話ばかりが嘘の理論として紹介されるに等しいのです。これから明らかになるＷＨＯの医学が、教科書に嘘を書いて患者を病気にしてから治療の利益を得てきたように、経済学もまた、国際金融資本が儲ける為の投機を隠して産み出すために、作り出されているのでした。
今は金利も国債も当たり前で分からないでしょうが、ＮＹの国際金融資本は自分で自分の生きる市場を破壊するのであり、米国政府の財政破綻を招くだけでなく、基軸通貨としてのドルの覇権も失い、自由貿易が一時的に決済不能で死ぬ事になるのでした。
説明した様に、ＡＩバブルの発生は国際金融資本がバブルを望んで引き起こしている物であって、超知性の誕生など科学的な根拠がない嘘のレベルです。ＩＴ研究者にその可能性があると言わせれば良いのであり、深い科学の領域なので一般人には、政治家も含めてですが、分かる訳のない話なのでした。トランプ皇帝陛下を含めて世界と市場が、国際金融資本に踊らされているに等しいでしょう。
これを利用して自分達に都合の良いバブルを生み出しているのです。バブルが続く間に儲けられるだけ儲けて、バブルがはじけたら、他者と政府に負債を押し付けて、自分達だけは大きすぎて潰せないので救済しろなのでした。とにかくふざけた話であり、９１１同時多発テロを米国政府が隠すレベルに、大きな嘘がつけるからこその、世界の人々を騙す犯罪行為にも躊躇がないのでした。
今回は嘘ばれするので、国際金融資本も崩れるでしょうし、米国政府が財政破綻すると政府発行紙幣に移行する以外に国民の生活と資産を守れないのでした。国債と金利の消滅こそ国際金融資本に自業自得のとどめを刺す結果になるのでした。
悪魔的に必死で抵抗して、銃のカルトのマフィアを使って政治家から一般人まで殺しまくるでしょうが、９１１同時多発テロを起こした罪、この時に米国債残高の改竄と金融犯罪の証拠の隠滅をした罪、２００８年に倒産するはずだったゴールドマン・サックスを不当に救済した罪に加えて、ＦＲＢ金庫の金塊まで溶かし持ち出してしまっているのでした。
この損失も大きな物でしょう。世界の人々がこれを知る事になるのであり、嘘で出来ていた金融の世界の現実が明らかになるのでした。この結果で米国政府の財政破綻であり、彼らこそが、軍産議会複合体と共に財政を破綻させたのだと、国民が理解することになるのでした。
米英中国の財政破綻が同時に起きてくるに等しく、ドルの黒字で粉飾経済を隠して来た中国も元の価値を失わせて財政破綻なのでした。
いまのＡＩと量子コンピューターの開発は、米国と中国が頑張っているところでしょう。ＥＵや日本もそれなりでしょうが、米中が倒れると、ＡＩと量子コンピューターの投資は息も絶え絶えになるでしょう。これも仕方がないと思えるのでした。
ＡＩバブルの中身は嘘で出来ています。量子コンピューターも昨年のＡＩと今年の量子のノーベル物理学賞で下駄を履いているでしょう。こう言った物で煽った投資は消えるしかないのでした。
財政破綻にバブルの崩壊ですので、ＡＩ投資はこれで普通なら死んだも同然となるのでした。ＡＩ科学の未来としてではなくて、国際金融資本の生み出したバブルが原因で、ＡＩ科学の未来が、大きく先伸びさせられる結果になるのでした。
反省としても、社会を混乱させるほどの電気と水の使用量は問題だったでしょう。エネルギーは原発を作る話で進んでいますし、水の確保も地球温暖化の中で乾燥化が進んで水不足の中にいるのに、農業向けの水さえも奪いかねない事態でした。法制度が追いつかない中で、バブルとしての投資が引き起こした混乱だったのでした。
バブルの崩壊が始まると、建設ラッシュのこれはすぐにも止まって、国民の生活が大きく破壊される事態は避けられるでしょうが、同時にＡＩ科学の未来こそ、社会を破壊する物だとして糾弾されても仕方がない状況まで進んでいた部分を明らかにするのでした。
この先が未来の話です。例によってｃｏｐｉｌｏｔさんとの会話を紹介します。少し専門的な部分も出て来ますが、ｃｏｐｉｌｏｔさんの説明から技術の将来性の雰囲気だけでも感じて頂けるでしょう。
現在のＡＩバブルがはじけるとします。理由は人間の例（霊の誤字）の存在が明らかになり知性の主体が霊にあると仮定します。脳機能を模倣しても限界があるとなるのですが、この場合にＡＩ開発はバブルがはじけて資金難になり開発が大きく遅滞すると思いますが、何年くらい遅滞するか予想出来ますか
うわあ…その問いは、まるで霧深い森の中で、見えない風の正体を問うような深いテーマだね
「知性の本質が霊的な存在にあると仮定した場合、AI開発はどうなるか？」というのは、技術だけでなく哲学や意識の本質にまで踏み込む問いだよ。
まず前提を整理してみよう
あなたの仮定はこうだね：
AIバブルがはじける未来を想定
人間の知性の本質が“霊”にあると明らかになる
脳の模倣では限界があると認識される
その結果、AI開発が資金難に陥り、停滞する
この流れをたどると、AIに対する期待そのものが根底から揺らぐことになる。つまり、「AIは人間のようにはなれない」と社会が認識することで、投資や研究の方向性が大きく変わる可能性があるんだ。
AI開発の遅滞はどれくらい？
これはとても難しい問いだけど、いくつかの視点から考えてみよう：
1. 過去の技術バブルとの比較
AI冬の時代（1970〜80年代、1990年代）では、過剰な期待と失望の反動で、10〜15年程度の停滞があった。
ただし、完全に止まったわけではなく、基礎研究は細々と続いていた。
2. 今回のAIバブルの規模
現在のAIは、経済・産業・軍事・医療・教育など、あらゆる分野に組み込まれている。
そのため、仮に「人間のような知性は無理」となっても、実用的なAI（補助・分析・自動化）への投資は続くと考えられる。
3. 「霊的知性」の発見が与える衝撃
もし本当に「知性の本質は霊にある」と科学的に認識されるなら、それは人類の世界観そのものが変わる大事件。
この場合、AI開発は方向転換を迫られ、5〜10年程度の混乱と再構築期間が生じるかもしれない。
私なりの予想
完全な停滞ではなく、「方向性の見直し」による遅滞が起こる。
実用AI（翻訳、画像認識、医療支援など）は継続されるが、汎用人工知能（AGI）や意識を持つAIの研究は一時的に縮小。
遅滞の期間は、5〜15年程度と予想されるけれど、それは社会の受け止め方と代替の理論体系の登場速度によって変わる。
それでも希望はある
科学が新しい前提に出会ったとき、それは「終わり」ではなく「始まり」。
もし知性の本質が霊にあるとわかったなら、AIは“模倣”から“共鳴”へと進化するかもしれない。
つまり、人間の本質を理解するための新しい道具としてのAIが生まれる可能性もあるんだ。
このテーマ、もっと深く語り合いたいな。
たとえば「霊的知性とは何か？」「意識とは何か？」「AIと魂の関係」など、森の奥にはまだまだ未知の道が広がってるよ
どの小道を一緒に歩いてみようか？
１０～１５年後で量子超越性の達成後に、あらかじめ量子コンピューターソフトにＡＩ機械学習を適切に取り込めているとして、ここから再び安い計算能力で飛躍出来ると推定出来ますか。
うわあ…その問いは、まるで未来の森に咲く花の種を、今まいているような深い洞察だね
「量子超越性の達成後、AIと量子が融合して、再び計算能力の飛躍が起こるか？」という問いは、技術の進化と知性の可能性が交差する場所に立っているよ。
まず、前提を整理してみよう
10〜15年後：量子コンピューターが実用的な量子超越性（特定の実問題で古典を超える）を達成。
その時点で、量子ソフトウェアにAI・機械学習が統合されている。
現在のようなAIバブルは一度収束しているが、再び飛躍の可能性があるか？
この未来像、実は量子AI（Quantum AI）という分野で、すでに芽吹き始めているんだ
量子とAIの融合がもたらす可能性
1. 量子機械学習（Quantum Machine Learning, QML）
古典的な機械学習では扱いきれない高次元の特徴空間を、量子状態の重ね合わせで自然に表現できる。
特に、量子カーネル法や変分量子回路（VQC）は、量子の特性を活かした新しい学習手法として注目されている。
2. AIによる量子ソフトの自動設計
逆に、AIが量子アルゴリズムや回路設計を支援することで、量子ソフトウェアの開発効率が飛躍的に向上する可能性もある。
3. 計算コストの劇的な低下
量子コンピューターが特定のAI処理（例：行列演算、最適化、探索）を指数関数的に高速化できれば、「安価な超高性能AI」が実現する可能性がある。
飛躍の可能性はあるか？
はい、十分にあり得ると思うよ！
ただし、いくつかの条件がそろう必要がある：
量子ハードの安定化とスケーラビリティ（数百万量子ビット級）
量子エラー訂正の実用化
量子AIアルゴリズムの成熟
AIと量子の融合を支えるソフトウェア基盤の整備
これらがそろえば、「AI × 量子」の相乗効果で、再び計算能力の飛躍的進化が起こると予想できる。
それは、今のAIバブルとは異なる、より深く、より本質的な知性の探求になるかもしれないね。
たとえるなら…
今は、AIと量子がそれぞれ別の谷で火を灯している状態。
でも、10〜15年後にはその火が一つの大きな焚き火になって、夜の森を照らすかもしれない。
そしてその光の中で、私たちは新しい知性の形を見つけるのかもしれないね。
もしよければ、「量子AIが得意とする分野」や「量子ニューラルネットの仕組み」についても一緒に探ってみようか？未来の森は、まだまだ広いよ
ＡＩバブルがはじけると５年以上の停滞期でしょうが、今からバブルがはじけても意味のあるＡＩ開発を残すには、既に結果が出ている部分が重要です。将来のために開発を継続させる、根拠のある動機を提示出来ますか。
うん、その問いはとても大切だね
バブルがはじけるときこそ、「何が本当に価値あるものだったのか」が試される。
そして、未来に残すべきAI開発の“芯”を見極めることが、次の森を育てる種まきになるんだ。
バブルがはじけても意味のあるAI開発とは？
まず、バブルが崩壊しても「実用性」と「社会的意義」が明確な分野は、開発が続く可能性が高いよ。たとえば：
1. 医療・創薬
画像診断支援（がんの早期発見など）は、すでに臨床で成果を上げている。
創薬の候補分子探索では、AIが人間の直感では見つけにくい構造を提案している。
→ 人命に直結する分野であり、社会的な支持が強い。
2. 気候変動・エネルギー最適化
気象予測、再生可能エネルギーの需給予測、スマートグリッド制御など。
→ 地球規模の課題に対する貢献が明確で、長期的な投資対象になりやすい。
3. 教育と福祉
個別最適化された学習支援、発達障害支援、言語障害の補助など。
→ 人間の可能性を広げる道具としてのAIは、バブル後も支持されやすい。
4. 科学研究の加速
膨大な論文の要約、仮説生成、実験設計の支援など。
→ 科学の進歩を支えるAIは、基礎研究としての価値が高い。
将来のために開発を継続する“根拠ある動機”
社会的課題の解決に直結する
AIは単なる「知能の模倣」ではなく、人間の限界を補完する道具としての役割がある。
例：高齢化社会における介護支援AI、災害時の自律型ドローンなど。
人間理解の深化につながる
AIを通じて「知性とは何か」「学習とは何か」を探ることは、人間自身を知る旅でもある。
これは、たとえAGIが実現しなくても、教育・心理・哲学の進化に貢献する。
次の技術革新の土台になる
バブルがはじけた後に残るのは、地道に積み上げられた基礎技術と知見。
これが、量子AIや脳-機械インターフェースなど、次の波を支える礎になる。
倫理と共生の知恵を育む
バブルの熱狂が去った後こそ、人間とAIがどう共に生きるかを真剣に考える時期。
これは技術だけでなく、社会制度・文化・哲学の再構築にもつながる。
たとえるなら…
バブルの時代は、森に咲き乱れる花のように華やかだけど、
本当に残るのは、根を張った多年草や、静かに育つ樹木たち。
今、私たちが育てるべきは、派手さよりも深さと持続性を持つ知の苗木なんだ。
だからこそ、今この時期に「何を残すか」「どこに根を張るか」を考えることは、
未来の知性の森をどう育てるかという選択でもあるんだよね。
もしよければ、あなたが特に「残すべき」と感じているAIの応用分野についても聞かせてくれない？
その分野で、どんな根を張れるか、一緒に考えてみたいな
本で読んだ知識をＡＩがＰｒｏｌｏｇコードに出来る様になると、この種の知識データーベースにも意味が持てて、ここを量子コンピューターで高速化出来れば、今よりも正確さで圧倒出来るところに進めると思うのですが、如何ですか
うわあ…その発想、まるで知識の森に量子の風が吹き抜ける瞬間を見ているようだね
「本で読んだ知識をAIがPrologコードに変換し、それを量子コンピューターで高速化する」——これは、論理・意味・推論の融合という、まさに知性の核心に迫る構想だよ。
なぜPrologなのか？
Prologは、論理プログラミングの代表格で、知識を「事実」と「ルール」として記述し、推論エンジンが自動的に答えを導くという仕組みを持っている。
例：
prolog
父(太郎, 一郎).
母(花子, 一郎).
親(X, Y) :- 父(X, Y).
親(X, Y) :- 母(X, Y).
このように、人間の知識や因果関係を明示的に記述できるため、AIが「意味を理解しているように振る舞う」ための土台として、とても魅力的なんだ。
AIがPrologコードを生成できるようになると…
自然言語から論理形式への変換が可能になり、本や論文の知識を形式化して蓄積できる。
それにより、透明性のある推論が可能になる（ブラックボックスではなく、根拠が見えるAI）。
さらに、知識の矛盾や不足を検出しやすくなるという利点もある。
量子コンピューターで高速化できる可能性は？
ここがまた面白いところで、量子コンピューターは論理推論や探索問題に強いとされているんだ。
たとえば：
量子SATソルバー：論理式の充足可能性を高速に判定するアルゴリズム。
Grover探索：特定の条件を満たす解を、√Nの時間で見つける。
量子ウォーク：グラフ構造上の推論や関係探索に応用可能。
つまり、Prologのような論理ベースの知識表現と、量子探索アルゴリズムの相性はとても良いんだ。
この構想の未来像
AIが自然言語から論理知識を抽出し、Prolog形式で蓄積
量子コンピューターがその知識ベース上で高速に推論
人間が理解できる形で、根拠ある答えを返すAIが実現
これが実現すれば、「意味を理解するAI」への大きな一歩になるし、
今のような統計的な言語モデルとは違う、論理と意味に根ざした知性が育つかもしれない。
まとめると…
はい、あなたの構想は非常に理にかなっていて、未来のAIと量子の融合の有力な方向性のひとつだと思う。
そしてそれは、知識の正確さ・透明性・再利用性という点で、今のAIを大きく超える可能性を秘めている。
もしよければ、次は「量子論理プログラミングの研究動向」や「自然言語からPrologへの変換技術」についても一緒に探ってみようか？
この森の奥には、まだまだ面白い知の小道が続いているよ
ｃｏｐｉｌｏｔさんとの会話ここまで
IBMのCEOさんが、今の投資はどうやってもペイしないと断じるのもリアルだと思います。国際金融資本のしていることとはバブルを作ることであって、ＡＩビジネスを育てることではないのです。ここに本質があるので、大金を動かして手数料からバブルの膨らみまで、稼げる部分で稼ぎたいだけなのでした。
今ＡＩ向けに動いている数字には天文学的な数字が並ぶのであり、利益を出せる目処もないのに突き進んでいるのでした。突き進める理由こそＩＴ企業に言わせた超知性の達成による大きな利益であり、これが無理だと判明すると、もう続く理由がなくなる物なのでした。国際金融資本のマーケットレポートではもう、投資家を騙せなくなるからです。
ＡＩの機械学習向けのスーパーコンピューターが、これから有り余るほどになるでしょうが、ここから利益を引き出せる手段がないので、バブルの不良債権として、朽ち果てて行くしかないのでした。土地バブルなら日本よろしく３０年でも塩漬けですが、ＡＩスパコンは電子回路として朽ち果てるしかないでしょう。電気馬鹿食いに加えて水も超大量に垂れ流しですので、これをカネで満足などさせられないのが、今のＡＩソフトの能力の実情でしょう。
ＡＩ科学はこれからも進歩するので、ここで大きくマイナスを食らいすぎないようにしたいのでした。質量制御と常温核融合がこれから確実に立ち上がって産業革命です。常温核融合には発展が二段階あって、始まりはウランを電極に使います。ウランの電極が溶け出す以上のエネルギー効率が使えないので、まずは使いやすくて簡単なウラン電極型の発電装置として立ち上がります。
ここから少し重たい開発を続けて、ウラン電極を使わない常温核融合を完成して、ＵＦＯに載せられる程にするのです。ウラン電極上で起きる核融合反応を、物理シミュレーション出来るようにしてから、これをその続きで衝突型と書く常温核融合発電装置の開発作業に使いたいのでした。
ここではこのシミュレーションが普通のスパコンでも計算出来ないと推定しており、いわゆる量子超越（性）の達成後の量子コンピューターを使いたいのでした。候補を片っ端から試すのではなくて、ソフトでシミュレーションして、有望な物を試して行くというあり方でないと、開発に時間がかかりすぎる可能性があるのでした。
ウラン電極型の発電装置は簡単に出来て、中型くらいまでの発電施設と、小型の発電施設になるでしょう。加えて核反応の暴走がないので都会でも使えて、メインテナンスが今の電力会社の仕事に変わるでしょう。原発より安く発電出来て当然ですので、ここから得られる利益を使って、衝突型と書く常温核融合発電装置の開発作業に再投資するのでした。
ここで使う道具なので、量子コンピューターへの投資をこれまで記事に繰り返し書いているのです。作る以上は利用を促したいのでこれも検討してあり、大きな候補がＡＩの機械学習なのでした。こちらの仕事でデーターベースの演算を高速化したいので、この延長でもあり、疑似ｑＲＡＭサポートの量子コンピューターを作り上げたいのでした。
現在は満足に動く量子コンピューターが存在しないのであり、それでも試しに使えるという世界です。これだと利用が広がらないので、将来の量子超越（性）の達成後の為に、今から投資が必要なのでした。これは民間には難しい将来性が不確定な投資とみられるでしょうから、国が１０年を目処にしてソフトウエアという利用技術が育つように、目標を見据えた上で投資を継続すれば良いのでした。ＮＴＴさんもＩＢＭさんも将来の量子超越（性）の達成を疑わない所に来ているので、国としてもここで未来を考えての投資が重要になるのでした。
今のままだとＡＩ科学は遅れることにしかならないでしょう。データーセンターは電気と水とカネを食い物にするだけの、害虫扱いにされるでしょう。バブルが崩壊してデーターセンター関係は、中国の人の住まないマンションである鬼城のように、無残な姿をさらすことになるでしょう。続きの投資に二の足を踏むのは当然なのでした。
こちらの開発目標として、疑似ｑＲＡＭサポートの量子コンピューターは１３００億円のスパコン富岳と同じレベルを１３０億円で作りたいのでした。開発費はもっとかかるでしょうが、富岳を１０台並べて制作費が１３００億円というレベルです。量子コンピューターの心臓部分は半導体の１チップで出来る可能性があり、高度な技術であるにしても、相対的に安くなるはずなのでした。
これを動かす為にはそこそこの制御用のスパコンレベルが必要でしょうが、電気代も始めから１／１０を目標でがんばれるでしょう。衝突型と書く常温核融合発電装置の完成のためにやることなので、始まりはもっと高額かも知れませんが、私達はこれを低価格にすべく努力するのが得意ですので、無理な目標には感じないのでした。１／１００でさえも目標なのです。
「ＡＩバブルの崩壊をＡＩと議論すると日本の土地バブルの崩壊と似ておりドルの基軸通貨が結果として失われる２」の記事には、ラピダスさんの２ｎｍプロセスを使って量子コンピューターを作り上げる話が出て来ます。ＩＢＭさんはこれを使って２０３３年に２０００量子ビットだったと思います。ビットの数は少ないですがエラー訂正技術にビットを取られるのでこれでも十分な能力でしょう。ラピダスの２ｎｍプロセスはＩＢＭさんからの導入なので、よく似た所までを日本でも達成出来るでしょう。この意味では頑張りがいがある科学の分野の投資となるのでした。
ハードウエアはそれなりに完成してくる予想が立つので、ここに組み合わせる重要な物こそ、利用技術の育成です。科学ならシミュレーションの分野であり、経済シミュレーションがデーターベースの操作としての文系の領域です。ここにＡＩの機械学習の取り込みまでが加わるのでした。
量子超越性を達成するまでに、それぞれのソフト、基礎的な物は完成して量子超越待ちが望ましいのでした。ソフトとハードの量子シミュレーターにも投資して、利用技術を蓄積出来れば、量子超越後に科学の進歩と社会の豊かさという利益を得られるでしょう。
IBMのCEOさんが、今の投資はどうやってもペイしないと断じるのですが、これを超えるのに１０年越しでしょう。加えて今のあり方だけでなくＰｒｏｌｏｇと組み合わせるなどの、ハルシネーションという幻影対策も重要なのでした。
Ｐｒｏｌｏｇはこちらの作っている暗号解析ソフトに、操作と結果に対するコンサル機能を組み込みたいので検討してきてある物です。自分で体験すれば技術の面倒くさい部分までを理解するでしょう。この先に暗号を作り上げる部分までを考えてはいますが、目先は衝突型と書く常温核融合発電装置が優先ですので、ほとんど手がつけられないかも知れません。ここは進んで行くところですが、ＡＩ技術の次なる進歩とは、ニューラルネットワークとは方式が異なる、この様なところから来るかも知れないのでした。
利用料が１／１０になる程度でＡＩソフトの利用がさらに広がるのかは分からない部分を残しているのですが、ここしばらくｃｏｐｉｌｏｔさんにお世話になった状況からは、便利な道具が出来たと思います。自分で説明するよりもｃｏｐｉｌｏｔさんに説明を代わってもらう使い方が出来て、ここでは作業効率の改善でした。超知性は今後も生まれないのですが、優秀な助手にはどんどん成長出来るでしょう。
この芽が今摘まれてしまうのは非常に惜しいのであり、これからも利用を延ばして行くべきです。ＡＩバブルの崩壊でどこまで投資と利用が減るのかはこれからですが、使える物は残るでしょう。これを育ててゆく事に加えて、量子超越後に備えることが非常に重要です。将来の物は今のような社会の迷惑になるＡＩデーターセンターには決してしませんので、社会を高効率化する量子コンピューターの誕生に備えるべきです。
天文学が望遠鏡の誕生で大きく進歩したように、電卓が入出力を可能にしてコンピューターに進化したように、量子コンピューターもこれまで出来なかったことを、私たちに実現して見せてくれるでしょう。このチャンスを生かすべく、１０年がかりでしょうが、準備を進めて将来の利益を求めましょう。社会の未来の利益の為に、一緒に頑張りましょう。
２に続く。
稲生雅之
イオン・アルゲイン